Golang五种原子性操作 | 凉薄的自动书记人偶

原子性的解释如下：

一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性，称为原子性（atomicity） 。这些操作对外表现成一个不可分割的整体，他们要么都执行，要么都不执行，外界不会看到他们只执行到一半的状态。

CPU执行一系列操作时不可能不发生中断，但如果我们在执行多个操作时，能让他们的中间状态对外不可见，那我们就可以宣称他们拥有了”不可分割”的原子性。

Go 语言提供了哪些原子操作

Go语言通过内置包sync/atomic提供了对原子操作的支持，其提供的原子操作有以下几大类：

增减，操作方法的命名方式为AddXXXType，保证对操作数进行原子的增减，支持的类型为int32、int64、uint32、uint64、uintptr，使用时以实际类型替换前面我说的XXXType就是对应的操作方法。
载入，保证了读取到操作数前没有其他任务对它进行变更，操作方法的命名方式为LoadXXXType，支持的类型除了基础类型外还支持Pointer，也就是支持载入任何类型的指针。
存储，有载入了就必然有存储操作，这类操作的方法名以Store开头，支持的类型跟载入操作支持的那些一样。
比较并交换，也就是CAS （Compare And Swap），像Go的很多并发原语实现就是依赖的CAS操作，同样是支持上面列的那些类型。
交换，这个简单粗暴一些，不比较直接交换，这个操作很少会用。

互斥锁跟原子操作的区别

平日里，在并发编程里，Go语言sync包里的同步原语Mutex是我们经常用来保证并发安全的，那么他跟atomic包里的这些操作有啥区别呢？在我看来他们在使用目的和底层实现上都不一样：

使用目的：互斥锁是用来保护一段逻辑，原子操作用于对一个变量的更新保护。
底层实现：Mutex由操作系统的调度器实现，而atomic包中的原子操作则由底层硬件指令直接提供支持，这些指令在执行的过程中是不允许中断的，因此原子操作可以在lock-free的情况下保证并发安全，并且它的性能也能做到随CPU个数的增多而线性扩展。

对于一个变量更新的保护，原子操作通常会更有效率，并且更能利用计算机多核的优势。

比如下面这个，使用互斥锁的并发计数器程序：

func mutexAdd() {
    var a int32 =  0
    var wg sync.WaitGroup
    var mu sync.Mutex
    start := time.Now()
    for i := 0; i < 100000000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            mu.Lock()
            a += 1
            mu.Unlock()
        }()
    }
    wg.Wait()
    timeSpends := time.Now().Sub(start).Nanoseconds()
    fmt.Printf("use mutex a is %d, spend time: %v\n", a, timeSpends)
}

把Mutex改成用方法atomic.AddInt32(&a, 1)调用，在不加锁的情况下仍然能确保对变量递增的并发安全。

func AtomicAdd() {
    var a int32 =  0
    var wg sync.WaitGroup
    start := time.Now()
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            atomic.AddInt32(&a, 1)
        }()
    }
    wg.Wait()
    timeSpends := time.Now().Sub(start).Nanoseconds()
    fmt.Printf("use atomic a is %d, spend time: %v\n", atomic.LoadInt32(&a), timeSpends)
}

需要注意的是，所有原子操作方法的被操作数形参必须是指针类型，通过指针变量可以获取被操作数在内存中的地址，从而施加特殊的CPU指令，确保同一时间只有一个goroutine能够进行操作。

比较并交换

该操作简称CAS (Compare And Swap)。这类操作的前缀为 CompareAndSwap :

1
2
3

func CompareAndSwapInt32(addr *int32, old, new int32) (swapped bool)

func CompareAndSwapPointer(addr *unsafe.Pointer, old, new unsafe.Pointer) (swapped bool)

该操作在进行交换前首先确保被操作数的值未被更改，即仍然保存着参数 old 所记录的值，满足此前提条件下才进行交换操作。CAS的做法类似操作数据库时常见的乐观锁机制。

需要注意的是，当有大量的goroutine 对变量进行读写操作时，可能导致CAS操作无法成功，这时可以利用for循环多次尝试。

上面我只列出了比较典型的int32和unsafe.Pointer类型的CAS方法，主要是想说除了读数值类型进行比较交换，还支持对指针进行比较交换。

unsafe.Pointer提供了绕过Go语言指针类型限制的方法，unsafe指的并不是说不安全，而是说官方并不保证向后兼容。

// 定义一个struct类型P
type P struct{ x, y, z int }

// 执行类型P的指针
var pP *P

func main() {

    // 定义一个执行unsafe.Pointer值的指针变量
    var unsafe1 = (*unsafe.Pointer)(unsafe.Pointer(&pP))

    // Old pointer
    var sy P

    // 为了演示效果先将unsafe1设置成Old Pointer
    px := atomic.SwapPointer(
        unsafe1, unsafe.Pointer(&sy))

    // 执行CAS操作，交换成功，结果返回true
    y := atomic.CompareAndSwapPointer(unsafe1, unsafe.Pointer(&sy), px)

    fmt.Println(y)
}

上面的示例并不是在并发环境下进行的CAS，只是为了演示效果，先把被操作数设置成了Old Pointer。

其实Mutex的底层实现也是依赖原子操作中的CAS实现的，原子操作的atomic包相当于是sync包里的那些同步原语的实现依赖。

比如互斥锁Mutex的结构里有一个state字段，其是表示锁状态的状态位。

type Mutex struct {
    state int32
    sema  uint32
}

为了方便理解，我们在这里将它的状态定义为0和1，0代表目前该锁空闲，1代表已被加锁，以下是sync.Mutex中Lock方法的部分实现代码。

func (m *Mutex) Lock() {
   // Fast path: grab unlocked mutex.
   if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, 0, mutexLocked) {
       if race.Enabled {
           race.Acquire(unsafe.Pointer(m))
       }
       return
   }
   // Slow path (outlined so that the fast path can be inlined)
    m.lockSlow()
}

在atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, 0, mutexLocked)中，m.state代表锁的状态，通过CAS方法，判断锁此时的状态是否空闲（m.state==0），是，则对其加锁（mutexLocked常量的值为1）。

atomic.Value保证任意值的读写安全

atomic包里提供了一套Store开头的方法，用来保证各种类型变量的并发写安全，避免其他操作读到了修改变量过程中的脏数据。

func StoreInt32(addr *int32, val int32)
func StoreInt64(addr *int64, val int64)
func StorePointer(addr *unsafe.Pointer, val unsafe.Pointer)

...

这些操作方法的定义与上面介绍的那些操作的方法类似。

值得一提的是如果你想要并发安全的设置一个结构体的多个字段，除了把结构体转换为指针，通过StorePointer设置外，还可以使用atomic包后来引入的atomic.Value，它在底层为我们完成了从具体指针类型到unsafe.Pointer之间的转换。

有了atomic.Value后，它使得我们可以不依赖于不保证兼容性的unsafe.Pointer类型，同时又能将任意数据类型的读写操作封装成原子性操作（中间状态对外不可见）。

atomic.Value类型对外暴露了两个方法：

v.Store(c) - 写操作，将原始的变量c存放到一个atomic.Value类型的v里。
c := v.Load() - 读操作，从线程安全的v中读取上一步存放的内容。

1.17 版本我看还增加了Swap和CompareAndSwap方法。

简洁的接口使得它的使用也很简单，只需将需要做并发保护的变量读取和赋值操作用Load()和Store()代替就行了。

由于Load()返回的是一个interface{}类型，所以在使用前我们记得要先转换成具体类型的值，再使用。下面是一个简单的例子演示atomic.Value的用法。

type Rectangle struct {
    length int
    width  int
}

var rect atomic.Value

func update(width, length int) {
    rectLocal := new(Rectangle)
    rectLocal.width = width
    rectLocal.length = length
    rect.Store(rectLocal)
}

func main() {
    wg := sync.WaitGroup{}
    wg.Add(10)
    // 10 个协程并发更新
    for i := 0; i < 10; i++ {
        go func() {
            defer wg.Done()
            update(i, i+5)
        }()
    }
    wg.Wait()
    _r := rect.Load().(*Rectangle)
    fmt.Printf("rect.width=%d\nrect.length=%d\n", _r.width, _r.length)
}

你也可以试试，不用atomic.Value，直接给Rectange类型的指针变量赋值，看看在并发条件下，两个字段的值是不是能跟预期的一样变成10和15。