docker

不同于ports , link , docker-compose的command如果不使用多条语句 , 不能使用列表

flask

Model

1. flask的model在设计的时候 , 应该尽可能保证数据表的PK无意义化 , 不要使用实体的唯一属性作为PK , 力求让主键的唯一作用就是唯一标识

2. 在编写Model的时候 , 需要在文档注释说明每个字段及其含义

3. flask的自增列不能自己添入,必须交给sql自己自增填入

4. 就算是远程数据库 , flask不能自己手动使用sql创建表,必须使用create_all()函数创建.操作同样会响应到远程数据库 . 而且注意 , create_all()并不能创建数据库 , 必须手动创建数据库才能使用create_all()

5. Sqlalchemy的remote_side : 表中的外键引用的是自身时,如Node类,如果想表示多对一的关系,那么就可以使用remote_side

form

1. 使用form时 , 不要手写submit标签 , 直接使用SubmitField字段即可 : submit = SubmitField('登录')

template

1. macro使用**kwargs参数和*args参数 , 不需要在函数括号()里声明 , 直接在函数里调用**kwargs和*args即可

   {% macro render_field(field) %}
       {% with errors = field.errors %}
           <div class="form-group{{ 'has-error' if errors }}">
               {{ field.label(class="control-label") }}
               {{ field(class='form-control', **kwargs) }}
               {% if errors %}
                   {% for error in errors %}
   	                <span class="help-block" style="color: red">{{ error }}</span>
                   {% endfor %}
               {% endif %}
           </div>
       {% endwith %}
   {% endmacro %}

2. 对于不敏感的用户配置 , 如navi的收缩状态 , 可以使用LocalStorage储存

view

1. 切换redis的时候报UnicodeDecodeError 错误 , 有可能是redis中存在相关持久化文件，记住了前面的任务和配置信息，使得redis在进行get和set的时候出现混乱，造成错误 . 此时只要重启即可 .

2. Flask使用redis作为缓存装饰器

   def cache_table_data(cache_time=60):
       def decorator(func):
           def warpper(cls, *args, **kwargs):
               """ redis 缓存装饰器 """
               args_key = ".".join([str(k) for k in args])
               redis_key = "table:{}:{}:{}-{}".format(
                   cls.__name__,
                   func.__name__,
                   args_key,
                   json.dumps(kwargs)
               )
               # 获取缓存
               cache_data = cache_client.get(redis_key)
               if cache_data:
                   data = pickle.loads(cache_data)
               else:
                   data = func(cls, *args, **kwargs)
                   cache_data = pickle.dumps(data)
                   cache_client.set(redis_key, cache_data, cache_time)
               return data
           return warpper
       return decorator

3. 生成签名的方式

   def generate_signature(req):
       '''生成签名'''
       req_str = '&'.join(['{}={}'.format(k, v) for k, v in sorted(req.items())])
       secret_key = current_app.config['ZK_LOGIN_SECRET_KEY']
       unsign_str = req_str + secret_key
       sign = md5(unsign_str.encode()).hexdigest()
       return sign

other

1. flask里时间字段的管理 , 可以编辑一个命名元组 , Nametuple的属性就是各个时间的表示

   import datetime
   from collections import namedtuple
   
   _Time = namedtuple("Time", ("timestamp", "date", "datetime"))
   
   def get_all_time():
       now = datetime.datetime.now()
       timestamp = int(now.strftime("%s"))
       return _Time(timestamp=timestamp, date=now.date(), datetime=now)

2. 使用redis的setex可以实现分布式锁

   class RedisLock:
       """redis dist lock
       @param name 锁名称
       @param client redis连接
       @param timeout 超过多少ms锁不释放，则自动过期
       @param retries 重试次数
       """
       def __init__(self, name, client, timeout=2000, retries=0):
           assert retries >= 0, 'retries must >= 0'
           self.key = "distributed-redis-lock:%s" % name
           self.client = client
           self.timeout = timeout
           self.retries = retries
           self.has_lock = False
    
       def __enter__(self):
           while True:
               is_ok = self.client.set(self.key, 1, ex=self.timeout, nx=True)
               if is_ok:
                   self.has_lock = True
                   return self
               if self.retries == 0:
                   break
               self.retries -= 1
               time.sleep(0.1)
           return self
    
       def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
           self.client.delete(self.key)

3. Flask-login内部逻辑

   1. 每次访问被保护的视图(调用login_required时)都会新形成一个current_user对象 , 该对象从请求上下文栈顶获取user属性

   2. 新形成current_user的时候都会调用_loader_user()方法 , 该方法会去上下文中寻找user属性

      在获取失败的时候调用_loader_user方法 , 该方法会调用_load_user , 继而调用reloader_user方法 , reloader_user方法就能生成新的user对象,并且将相关信息写入session

4. api文档的内容 : 接口功能 , 接口地址 , 接口所需参数(必须参数 , 非必须参数 , 通用参数) , 接口返回数据 , 数据字段 , 状态码 ,错误码

5. python修改环境变量 : 若没有特别设定，环境变量继承自父进程。因此，你在 python 里面修改了环境变量，只能影响自身，及由它创建的子进程（若没有显式设定）。

6. 代码复用的方法 : 装饰器 , 钩子函数 , 封装函数 , 创建父类